Características del Internet de las Cosas

Inteligencia

El internet de las cosas probablemente será "no determinista" y de red abierta (ciberespacio), en la que entidades inteligentes auto-organizadas (servicio Web, componentes SOA) u objetos virtuales (avatares) serán interoperables y capaces de actuar de forma independiente (que persiguen objetivos propios o compartidos), en función del contexto, las circunstancias o el ambiente. Se generará una Inteligencia Ambiental (construida en Computación ubicua).

La versión industrial del IoT se conoce como IIoT, Industrial Internet of Things, de sus siglas en inglés. Incluirá determinismo, fiabilidad y sincronismo.

Arquitectura

El sistema será probablemente un ejemplo de "arquitectura orientada a eventos​, construida de abajo hacia arriba (basada en el contexto de procesos y operaciones, en tiempo real) y tendrá en consideración cualquier nivel adicional. Por lo tanto, el modelo orientado a eventos y el enfoque funcional coexistirán con nuevos modelos capaces de tratar excepciones y la evolución insólita de procesos (Sistema multi-agente, B-ADSC, etc.).

En un internet de las cosas, el significado de un evento no estará necesariamente basado en modelos determinísticos o sintácticos. Posiblemente se base en el contexto del propio evento: así, será también una Web Semántica. En consecuencia, no serán estrictamente necesarias normas comunes que no serían capaces de manejar todos los contextos o usos: algunos actores (servicios, componentes, avatares) estarán autorreferenciados de forma coordinada y, si fuera necesario, se adaptarían a normas comunes (para predecir algo solo sería necesario definir una "finalidad global", algo que no es posible con ninguno de los actuales enfoques y normas).

¿Sistema caótico o complejo?

En semi-bucles abiertos o cerrados (es decir, las cadenas de valor, siempre que sean una finalidad global pueden ser resueltas); por lo tanto, serán consideradas y estudiadas como un Sistema complejo, debido a la gran cantidad de enlaces diferentes e interacciones entre agentes autónomos, y su capacidad para integrar a nuevos actores. En la etapa global (de bucle abierto completo), probablemente esto será visto como una caótica medioambiental (siempre que los sistemas tengan siempre finalidad).

Consideraciones temporales

En este internet de los objetos, hecha de miles de millones de eventos paralelos y simultáneos, el tiempo ya no será utilizado como una dimensión común y lineal, ​ sino que dependerá de la entidad de los objetos, procesos, sistema de información, etc. Este internet de las cosas tendrá que basarse en los sistemas de TI en paralelo masivo (computación paralela).

Seguridad

La empresa Hewlett Packard realizó un estudio en 2015, reportando que entre otros hallazgos respecto a los dispositivos IoT, el 70% de ellos tiene vulnerabilidades de seguridad en sus contraseñas, hay problema con el cifrado de los datos o los permisos de acceso, y el 50% de las aplicaciones de dispositivos móviles no encriptan las comunicaciones. La firma de seguridad Kaspersky Lab realizó pruebas en objetos conectados al IoT y encontró que una cámara monitor para bebé podía hackearse para interceptar el vídeo y en una cafetera que transmitía información sin encriptar, se podía conocer la contraseña de la red WiFi en donde estuviera conectada.

Dado esto, la seguridad se ha convertido en una situación de mucha importancia, porque pareciera que estos dispositivos no tienen riesgo para los datos que transmiten y almacenan, parece que no son vulnerables, pero la realidad es que estos dispositivos junto con otros que no tienen una debida protección, hicieron posible los ataques del 21 de octubre de 2016, donde los atacantes usaron miles de estos dispositivos, los cuales habían sido previamente infectados con código malicioso para formar una botnet.

La proyección de crecimiento de dispositivos IoT ha sido exponencial, y se estima que para el año 2020 habrá 50 000 millones de dispositivos conectados en todo el mundo. Este crecimiento puede hacer que el tema de seguridad de los datos desemboque en una situación más crítica ante la falta de procesos que aseguren la integridad y encriptación de los datos.

Los datos que guardan los dispositivos IoT son altamente codiciados debido a que son de uso cotidiano y almacenan información acerca de los hábitos de los usuarios, por lo que contar con esas bases de datos es valiosa para varias empresas, que pueden dirigir sus esfuerzos en productos y servicios enfocados en los hábitos y preferencias de las masas. Lo que podrá ayudar a aminorar el problema, será el cifrado y la encriptación de datos, para poder subir los datos a la nube.